雷锋网AI科技评论按，为了顺应，在本地设备上运行机器学习模型，的潮流，以及具体点来说，给自家Pixel2以及未来的手机上的AI加速芯片，thePixelVisualCore，提供运行库，谷歌正式发布了TensorFlowLite，作为TensorFlowMobileAPI的升级版进入公众视野，同时开源，长期更新，TensorFlow桌...。

更新时间：2024-12-09 23:38:42

近日，中国科学院大学，国科大，团队研究发现，神经网络将成为，病毒软件，肆意传播的下一个阵地，他们在arXiv提交的一篇题为，EvilModel，HidingMalwareInsideofNeuralNetworkModels，的论文表明，恶意软件可以直接被嵌入到机器学习模型的，人工神经元，中，并且几乎不会影响模型的性能，具体而言，由于...。

更新时间：2024-12-09 21:48:26

如何在Python中建立和训练线性和logistic回归ML模型，线性回归与logistic回归，是目前最流行的两个机器学习模型，在我的里，你们已经学习了线性回归机器学习算法背后的历史和理论，本教程的主题是，如何用Python中的scikit，learn库，建立、训练和测试你的第一个线性回归机器学习模型，本教程中将使用的数据集由于线性...。

更新时间：2024-12-09 18:39:47

在人工智能领域，训练一个先进的机器学习模型需要投入大量的计算资源，随着机器学习算法越来越多的应用在各个领域并表现出优越的性能，对于机器学习算法专业硬件的需求，也变得越来越强烈，2016年，谷歌首次公布了专为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片——TPU，在计算性能和能耗指标上，TPU的表现都远远优于传统CPU、GPU组合，我们在上个...。

更新时间：2024-12-09 18:21:41

雷锋网AI科技评论按，谷歌云机器学习平台，GoogleCloudAI，自从上线以来就以预训练的、可以直接调用的高效机器学习模型吸引了许多企业级用户在其上构建简单的机器学习应用，然而企业总是会有自己专属的需求的，越来越多的企业会不再满足于预定义好的功能，而想要设计和应用更加自定义化的机器学习模型，今天，在谷歌云首席科学家李飞飞和谷歌云研...。

更新时间：2024-12-09 16:26:10

一这里要说的擎天柱并非大家熟悉的汽车人，而是一款软件引擎，它诞生于帕洛阿尔托学府大道WestElm家具店的地下室，两年前，一群Salesforce公司的人工智能技术的拥趸者，怀揣着扩大机器学习模型影响力的雄心壮志，离开了高耸的总部大楼，通过自动创建这些模型，机器学习技术正在一点点塑造我们的数字世界，当顾客在家具店仔细检查沙发的质量的时...。

更新时间：2024-12-09 16:25:40

IEEExATEC科技思享会是由专业技术学会IEEE与前沿科技探索社区ATEC联合主办的技术沙龙，邀请行业专家学者分享前沿探索和技术实践，助力数字化发展，在万物互联的大数据时代，数据链接了我们生活的方方面面，一方面，大数据极大便利了我们的工作与生活；另一方面，数据的海量化也增加了诸多隐私信息泄露的风险与挑战，本期科技思享会邀请到了四位...。

更新时间：2024-12-09 15:56:13

今天我想要与大家分享的是深度神经网络的工作方式，以及深度神经与，传统，机器学习模型的不同之处，我的计划具体如下，正式设置一个机器学习问题为了有些趣味，让我们先设置一个问题，首先从数据开始，假设我们标记了数据，即是满足，分布的输入数据，比如图片，和标签，我们想要，训练，的是某些函数，↦，或者说是更普遍地估计条件分布，∣，我们的候选函数...。

更新时间：2024-12-09 14:40:43

研究人员开发的框架可以根据物体空间关系的文本描述生成场景图像，人类在描述场景时，经常描述物体之间的空间关系，生物视觉识别涉及自上而下通路和自下而上通路的交互，而深度神经网络只模拟了第二种通路，自上而下的视觉通路涉及生物视觉感知的全局性、拓扑性、多解性等特点，尤其是理解图像时会面临数学上的无穷解问题，而这些特点或许就是深度神经网络下一步...。

更新时间：2024-12-03 21:29:44

二本出身，读了两个硕士才在29岁开始读博，39岁才结束博士后研究的付杰形容，他的20年就像个体与系统的博弈，在一些机器学习的文章中，研究者会根据训练初始阶段TrainingCurve，训练曲线，的模式来判断一个模型是否值得继续投入资源训练，通常来说，一个机器学习模型在开始阶段的损失下降明显、精度上升明显，最后的结果也往往是优异的；而如...。

更新时间：2024-12-03 20:01:53

最近，吴恩达在其创办的人工智能周讯，TheBatch，上更新了一篇博文，总结了机器学习领域多个基础算法的历史溯源，文章开头，吴恩达回忆他的研究历程中曾有一次抉择，多年前，在一次项目中，选择算法时，他不得不在神经网络与决策树学习算法之间做选择，考虑到计算预算，他最终选择了神经网络，在很长的一段时间内弃用增强决策树，这是一个错误的决定，，...。

更新时间：2024-12-03 17:40:35

站在科技创新的浪尖，我们目睹了人工智能领域的巨大飞跃，尤其是大型机器学习模型，大模型，的飞速发展，正如潮水般重塑着我们所熟悉的世界，在过去几年中，机器人技术已经从理论研究的深奥殿堂，走向了实践应用的广阔天地，从实验室的封闭空间走向了我们日常生活的各个角落，在制造业的自动化流水线上，在医疗领域的精准诊断中，甚至在我们家中的智能助手里，机...。

更新时间：2024-12-01 01:15:41

2007年，富士康工厂正因产品不良率突然暴涨至10%焦头烂额，无论是内部团队，还是外部请来的几家专业咨询公司，都没能做出有效分析，彼时，张宗尧从台湾大学研究生毕业，来到了他最景仰的公司富士康母公司鸿海精密担任工程师，初入鸿海精密的张宗尧，本着初生牛犊不怕虎的精神，设计出一个机器学习模型，通过机器学习和线性分析发现包含温湿度，及其它影响...。

更新时间：2024-11-30 19:18:11

Runway是一款AI机器人训练软件，创客的机器学习，训练自定义AI模型，不需要写一行代码，通过简单直观的可视化界面训练和使用自己的自定义机器学习模型。

更新时间：2023-11-09 03:13:25

药物发现是一个复杂的、多步骤的过程，涉及到许多化学和生物学子学科的交叉领域。人类药物化学家凭借他们多年积累的专业知识在这个过程中扮演着重要的角色那么，人工智能（AI）能否担任药物化学家在药物发现中扮演的角色呢？答案或许是肯定的。日前，来自诺华生物医学研究所（NIBR）和微软研究院科学智能中心（AI4Science）的研究团队，共同提出了一个机器学习模型，该模型能部分重现职业化学家在工作中积累的集体知识，这类知识通常被称为“化学直觉”。研究小组认为，该方法可以作为分子建模的补充，以提高未来药物研发

更新时间：2023-11-03 19:42:35